总结 我们将探讨高级的 Prometheus 查询技术，包括速率计算、聚合和复杂的连接。到最后，你将像数据忍者一样切割和分析指标，发现隐藏的模式，让你的系统如歌般运转。 基础知识：快速回顾 在我们进入高级领域之前，先快速回顾一下基础知识： * Prometheus 收集时间序列数据作为指标 * PromQL（Prometheus 查询语言）用于查询这些指标 * 简单的查询示例如：http_requests_total 好了，基础知识回顾完毕，让我们卷起袖子，深入学习一些高级查询技术吧！ 速率：指标的心跳 Prometheus 中最强大的函数之一是 rate()。它计算指定时间窗口内时间序列的每秒平均增长率。你可以这样使用它： rate(...

1. 分区：提升性能的切片与分割 还记得以前手动拆分那些庞大表格的日子吗？那些日子已经过去了，朋友。PostgreSQL的分区功能来拯救你（和你的理智）。 为什么你应该关心？ * 提高查询性能 * 更容易维护大型数据集 * 高效的数据归档 下面是一个创建分区表的简单示例： CREATE TABLE measurements ( city_id int not null, logdate date not null, peaktemp int, unitsales int ) PARTITION BY RANGE (logdate); CREATE TABLE measurements_...

分布式困境 在我们进入解决方案之前，先来了解一下问题。在分布式系统中，确保消息的顺序就像赶猫一样——理论上可行，但实际上具有挑战性。为什么呢？因为在分布式世界中，时间不是绝对的，网络延迟不可预测，而墨菲定律总是发挥作用。 无序的危险 * 数据不一致 * 业务逻辑中断 * 用户不满（经理更不满） * 那种你应该选择其他职业的隐约感觉 但别担心！这就是我们的动态二人组登场的地方：Kafka 和 Zookeeper。 登场：消息传递超级英雄 Kafka Apache Kafka 不只是另一个消息系统；它是发布/订阅框架中的超人。诞生于 LinkedIn 的深处，并在全球生产环境中经过实战考验，Kafka...

无限空间的幻觉 虚拟内存的核心在于创造一种幻觉——拥有比实际存在更多的内存。但这个魔术是如何实现的呢？ 进入：页表 页表是内存管理中不为人知的英雄。它们充当地图，将虚拟地址的广阔空间与物理内存的有限领域进行转换。以下是它们工作原理的简化视图： struct PageTableEntry { uint32_t physical_page_number : 20; uint32_t present : 1; uint32_t writable : 1; uint32_t user_accessible : 1; uint32_t write_through : 1;...

Unix 哲学：快速回顾 在我们展望未来之前，让我们快速回顾一下过去。Unix 哲学，对于那些可能不太了解的人来说，强调的是创建小型、专注的工具，这些工具能做好一件事并且可以轻松组合。就像成人版的乐高，但有更多的分号。 核心原则包括： * 编写只做一件事并且做得很好的程序 * 编写可以协同工作的程序 * 编写处理文本流的程序，因为这是通用接口 简单，对吧？嗯，没那么简单... 问题：复杂性蔓延 快进到今天，我们淹没在微服务、容器化和分布式系统的海洋中。我们的“简单”应用程序现在看起来像是由一只醉酒的蜘蛛设计的，试图编织一个网络。情况变得如此糟糕，以至于一些开发人员需要图论博士学位才能理解他们的系统架构。 “我曾经是开发人员。现在我是全职的 YAML...

过去：从肩并肩到拉取请求 让我们快速回顾一下过去的时光： * 肩并肩审查：最初的方法。快速、非正式，通常在审查者离开后就被遗忘。 * 电子邮件线程：因为没有什么比关于一个函数的50封回复邮件链更“高效”的了。 * 专门的审查会议：也被称为“让开发者讨厌星期四的方式”。 * 拉取请求：当前的黄金标准。异步、记录在案，并集成到我们的工作流程中。 拉取请求多年来一直是我们信赖的伙伴。它们为我们服务良好，但说实话——它们并不完美。 拉取请求的痛点 别误会，拉取请求很棒。但它们也有问题： * 上下文切换：没有什么比每小时在编码和审查之间切换更能杀死生产力的了。 * 反馈延迟：当你收到评论时，你已经转向下一个任务（或者忘记了代码的功能）。 * 审查瓶颈：当你的PR已经在那里放了好几天，...

TL;DR: 零拷贝 I/O 简介 零拷贝 I/O 就像数据的瞬间传送。它能在磁盘和网络之间传输信息，而无需在用户空间内存中进行不必要的中转。结果是？极快的 I/O 操作，可以显著提升系统性能。但在深入探讨之前，让我们快速回顾一下传统的 I/O 操作。 传统方法：传统 I/O 操作 在传统的 I/O 模型中，数据的传输路径如下： 1. 从磁盘读取到内核缓冲区 2....

到底什么是 eBPF？ eBPF，全称为扩展伯克利数据包过滤器，就像给你的内核赋予了超能力。它允许你在不更改内核源代码或加载内核模块的情况下，在 Linux 内核中运行沙盒程序。可以把它看作是一种安全高效地动态扩展内核功能的方法。 但这还不是全部！eBPF 不再仅仅用于数据包过滤。它已经演变成一种通用技术，可以用于从安全到性能分析的广泛任务。 eBPF 革命：为什么你应该关心？ 现在，你可能会想，“太好了，又一个可以加到我的技术术语卡片上的流行词。” 但请抓紧你的内核，因为 eBPF 确实是改变游戏规则的。原因如下： * 性能：eBPF 程序在内核空间运行，速度极快。 * 灵活性：你可以将 eBPF 用于从网络安全到性能跟踪的各种任务。 * 安全性：...

时间的表面简单性 乍一看，时间似乎很简单。毕竟，我们都知道如何看钟表。然而，在编程的世界里，时间是一个难以捉摸的怪物，充满了陷阱和障碍，让印第安纳·琼斯也要三思而后行。让我们来看看为什么日期时间是开发者的终极挑战： 1. 时区：每个开发者的噩梦 啊，时区。程序员的宇宙玩笑。就在你以为一切都搞定的时候，夏令时突然出现，打乱了你的计划。来看看这场混乱的缩影： from datetime import datetime from zoneinfo import ZoneInfo # 看似无害的代码 nyc_time = datetime.now(ZoneInfo(...

侏罗纪时代：大型机与单体架构 在计算机的史前时代（也就是20世纪70年代），大型机统治了数字世界。这些庞然大物就像当时的霸王龙——强大、集中，但灵活性如同一块混凝土。 “大型机是计算机界的恐龙，还没灭绝，但绝对在濒危物种名单上。” - 匿名IT化石 教训#1：集中化并不总是答案。虽然大型机在处理数据方面表现出色，但它们也造成了瓶颈，灵活性如同服用了镇静剂的树懒。 客户端-服务器革命：进入中世纪 进入80年代和90年代，客户端-服务器架构如同披着铠甲的骑士出现。突然之间，我们可以在多台机器上分布处理和存储。这就像重新发现了火！ 客户端-服务器时代的关键要点： * 分布式计算成为现实 * 用户界面变得更美观（再见，绿色屏幕！） * 网络协议发展速度快得让人来不及说“TCP/IP” 教训#...

缓存层次结构：快速回顾 在我们像经验丰富的性能高手一样利用缓存之前，让我们快速回顾一下我们正在处理的内容： * L1 缓存：速度之王。体积小但速度极快，通常分为指令缓存和数据缓存。 * L2 缓存：中间层。比 L1 大，但仍然相当快。 * L3 缓存：温和的巨人。容量巨大，核心共享，但比其他缓存慢。 记住：越靠近 CPU，缓存越快但越小。这一切都是关于速度和容量的平衡。 为什么我们要关心？ 你可能会想，“这不是 CPU 的工作吗？为什么我，一个普通的程序员，要关心缓存级别？” 朋友，...

总结：本地编译的奇幻旅程 Quarkus 的本地编译就像是让你的 Java 代码踏上 GraalVM 魔法领域的刺激冒险。它会分析、优化并将你的应用程序转变为精简高效的本地可执行文件。结果如何？启动速度极快，内存占用减少，让你的容器化应用程序如同经历了一场代码健身。 旅程开始：准备阶段 在深入细节之前，让我们先设定场景。你已经用最新的 Java 技术精心打造了 Quarkus 应用程序。你准备通过本地编译将其提升到一个新水平。但当你运行那个命令时会发生什么呢？ ./mvnw package -Pnative 这就是魔法开始的地方，你的代码开始了它的转变之旅。 第一阶段：全面分析 本地编译故事的第一步就是理解。GraalVM 的 native-image...

那么，是什么推动了这一趋势呢？可以肯定地说，这不是怀旧情绪。公司意识到，控制整个技术栈可以带来一些显著的好处： * 增强性能和优化 * 更好的安全性和数据控制 * 减少对第三方供应商的依赖 * 增加创新潜力 * 改善用户体验 让我们通过一些实际例子来详细说明一下，好吗？ 苹果：垂直整合的OG 自从史蒂夫·乔布斯在90年代末回归以来，苹果一直是垂直整合的典范。但最近他们将其提升到了新的高度： * 为Mac设计自己的芯片（M1，M2） * 为iPhone和iPad创建定制的GPU * 开发自己的编程语言（Swift） 结果呢？超快的性能、无缝的整合以及让客户不断回头的用户体验。 亚马逊：从书籍到宽带 亚马逊不仅满足于主导电子商务和云计算。他们在一些你可能意想不到的领域实现了全栈： * 建立自己的配送网络 * 发射用于宽带互联网的卫星（Project Kuiper）...

简要概述：DNS解析一览 DNS解析就像是全球服务器之间进行的高科技“传话”游戏。你的请求从本地DNS解析器跳转到根服务器、顶级域名（TLD）服务器和权威名称服务器，最终获取你所需的IP地址。这是一场复杂的查询和响应的舞蹈，发生在毫秒之间，旨在让你免于记住IP地址的麻烦。 DNS层次结构：互联网的巴别塔 在深入细节之前，让我们从高处俯瞰DNS层次结构。它像一棵倒置的树，每一层都知道更多关于如何找到你所寻找的信息： * 根服务器：互联网的全知长者 * 顶级域名（TLD）服务器：.com、.org、.net等的守门人 * 权威名称服务器：IP地址的守护者 * 递归解析器：你的个人DNS侦探 现在，让我们跟随一个DNS查询的史诗般的旅程！ 步骤1：本地DNS解析器 -...