让我们深入了解Linux IO调度器的世界，看看如何为现代存储技术进行调优。准备好，因为我们即将从0到100K IOPS飞速前进！ IO调度器概况 在我们开始调优之前，先快速浏览一下现代Linux内核中可用的IO调度器： * CFQ（完全公平排队）：老牌可靠，但已显老态 * Deadline：全能型选手，特别适合混合工作负载 * NOOP：简单高效，适用于SSD * BFQ（预算公平排队）：新秀，承诺更好的延迟 * mq-deadline：Deadline的多队列版本 * Kyber：为快速存储和多队列设置而设计 每个调度器都有其优缺点。诀窍在于找到适合您特定硬件和工作负载的调度器。 识别当前使用的调度器 在我们开始调整之前，先看看您当前使用的调度器。运行以下命令： $ cat /sys/block/...

短期思维的诱惑 首先，我们都容易被快速成功的诱惑所吸引。这就像在节食时忍不住想吃甜甜圈而不是沙拉。在软件开发的世界中，这种现象表现为为了赶上紧迫的截止日期而选择捷径或做出仓促决定的诱惑。 “技术债务就像信用卡。可以使用，但最好有个还清的计划。” - Ward Cunningham 那么，为什么我们会陷入这个陷阱，即使我们知道这样做不对？这就是所谓的时间折扣的心理现象。我们的脑子天生倾向于更重视即时奖励而非未来收益。在软件开发的背景下，这意味着我们更可能选择一个现在能用的快速解决方案，而不是一个可能需要更长时间实施的更干净、更具扩展性的方案。 时间折扣陷阱 * 完成一个功能的即时满足感 * 满足冲刺截止日期的压力 * 希望通过快速进展给利益相关者留下深刻印象 为了解决这个问题，可以在团队中实施“未来自我”练习。在做出架构决策之前，问问自己：“我们的未来自我在6个月后、一年后、五年后会如何看待这个选择？” 达克效应：当自信超过能力...

什么是物理计算？ 物理计算的核心是创建能够感知和响应模拟世界的交互系统。这是一门使用传感器、执行器和微控制器来构建系统的艺术，旨在弥合数字数据与物理现实之间的差距。 可以把它想象成给你的代码装上手脚，与环境互动。听起来很酷，对吧？但为什么软件工程师应该关心这个呢？ 为什么物理计算对软件工程师很重要 * 扩展问题解决工具箱 * 增强对物联网和嵌入式系统的理解 * 创造更直观和沉浸式用户体验的机会 * 在机器人、自动化和智能设备开发中的宝贵技能 入门：基础构件 在我们开始让LED随着我们最喜欢的音乐节奏闪烁之前，让我们先熟悉一下物理计算的关键组件： 1. 微控制器：操作的核心 微控制器是大多数物理计算项目的核心。它们就像可以编程的小型计算机，用于控制各种电子组件。常见的选择包括： * Arduino：初学者的经典选择 * Raspberry Pi：当你需要更多处理能力时 * ESP32：适合内置Wi-Fi和蓝牙的物联网项目 2. 传感器：...

安全的幻觉 我们都经历过这样的时刻。当你看到CI/CD仪表板上所有绿色勾号时，那种满足感就像是编程之神在拍你的肩膀。然而，问题在于：这些测试可能会给你一种虚假的安全感。 为什么呢？让我们来分析一下： * 测试覆盖率不完整 * 偶尔通过的测试 * 测试并没有验证你认为的内容 * 测试环境与生产环境的差异 这些因素都可能导致我称之为“绿色谎言”的现象——当你的测试通过了，但你的代码仍然像暴风雨中的纸牌屋一样不稳定。 覆盖率的困境 让我们谈谈测试覆盖率。这个指标在开发团队中被频繁提及。“我们有80%的覆盖率！”他们会自豪地宣称。但请思考一下：100%的测试覆盖率并不意味着100%的代码行为都被测试了。 考虑这个看似简单的JavaScript函数： function divide(a, b) { return a...

第三方库的吸引力 在我们开始指责之前，让我们先回忆一下为什么我们一开始就喜欢第三方库： * 它们通常能比我们更好地解决复杂问题 * 它们为我们节省了时间和精力 * 它们通常经过良好的测试和维护 * 它们可以提高我们代码的整体质量 但正如本叔叔所说，“能力越大，责任越大。”在管理这些依赖项时，我们确实有一些责任。 隐藏的成本 那么这些偷偷出现的成本是什么呢？让我们来分解一下： 1. 版本地狱 你有一个依赖于库B版本1.0的库A，但库C需要库B版本2.0。欢迎来到版本地狱，人口：你。 { "dependencies": { "libraryA": "^1.0.0", "...

HTTP/3 很酷，但这并不是故事的终点。新的协议正在涌现，每一个都在争夺 HTTP/3 之后的霸主地位。我们谈论的是 QUIC 的衍生版本、HTTP/4 的传闻，以及一些可能改变游戏规则的黑马候选者。开发者们，是时候选择你的阵营了——或者至少搞清楚到底发生了什么。 局势概览 在我们深入探讨之前，先来了解一下背景。基于 QUIC 协议构建的 HTTP/3 为我们带来了更快、更安全、更可靠的网络连接。这就像从马车升级到跑车。但在科技世界，即使是跑车也会过时。 以下是 HTTP/3...

你是否曾经想过，为什么你的数据库已经完美地建立了索引，但仍然像蜗牛一样缓慢？你并不孤单。虽然索引是解决大多数性能问题的首选方案，但这只是冰山一角。今天，我们将深入探索数据库优化的未知领域，那里是索引不敢涉足的地方。 总结 索引很棒，但它不是唯一的解决方案。我们将探讨查询优化、分区、缓存策略，甚至一些非常规的技术，这些可能会拯救你的服务器CPU。 常见嫌疑犯：快速回顾索引 在我们进入未知领域之前，先向我们的老朋友索引致敬。它就像数据库优化中的万能胶带。但即使是万能胶带也有其局限性。 索引在以下方面效果显著： * 加速 SELECT 查询 * 优化 ORDER BY 和 GROUP BY 操作 * 强制唯一性约束 但当索引不够时会发生什么？...

还记得《黑客帝国》里Neo在几秒钟内学会功夫的场景吗？虽然科技界还没到那一步，但我们已经很接近了。欢迎来到加速职业发展的时代，开发者们比以往任何时候都更快地提升自己。系好安全带，因为我们即将进入现代科技职业的高速世界！ 训练营现象：从零到英雄？ 让我们从一个有争议的观点开始：传统的计算机科学学位在科技界变得可有可无。*惊讶* 我知道，对吧？但请听我说。 训练营如同一个赶着截止日期的程序员一样迅速崛起。他们承诺在几个月内将完全的初学者转变为可以胜任工作的开发者。但他们真的能做到吗？ 优点、缺点和问题 * 优点：集中的、专注的学习 * 缺点：基础知识可能存在空白 * 问题：初级开发者市场过于饱和 事实是：对于某些人来说，训练营可能非常有效。它们提供实用技能的速成课程，并且通常与当地科技公司有很强的联系。但它们并不是万能的。 “训练营教会了我如何编程。...

还记得微服务曾经像切片面包一样火爆的趋势吗？每个人和他们的狗都在把单体应用拆分成小而分布的部分。但请抓紧你的容器，朋友们——钟摆可能正在回摆。让我们深入探讨为什么一些公司重新审视单体应用，以及何时拆分系统可能适得其反。 微服务的后遗症 凌晨三点。你的寻呼机响个不停。在你美丽的分布式系统中，某个微服务失控了。祝你好运，在那片容器的海洋中找到它！ 听起来很熟悉吗？你并不孤单。许多公司跳上了微服务的潮流，结果发现自己淹没在复杂性中。他们面临的问题包括： * 运营成本飙升 * 复杂的服务间通信网络 * 调试噩梦，让弗莱迪·克鲁格都不寒而栗 * 一致性问题，让最终一致性都脸红 当微服务攻击 让我们看看一个真实的例子。想象一个电子商务平台决定将其单体应用拆分为微服务。他们最终得到了以下服务： * 用户管理 * 产品目录 * 订单处理 * 库存管理 * 运输 * 支付处理...

简要概述：大自然的游戏 仿生编程就是模仿生物系统来创建高效的算法。这就像是大自然为我们提供的解题秘籍。从蚁群优化到遗传算法，我们正在利用数百万年的进化智慧来破解从网络路由到蛋白质折叠的各种问题。 为什么你应该关心？ 在你将其视为另一个流行的编程范式之前，请考虑以下几点： * 自然启发的算法在复杂、动态环境中往往优于传统方法 * 它们在广阔的搜索空间中非常擅长寻找最优解 * 这些算法本质上是并行的，可以很好地扩展 * 它们具有适应性和鲁棒性，通常能够自我修复和自我优化 还不相信？让我们深入一些可能改变你想法的实际应用。 蚁群优化：原始的路径探索者 想象一下，你的任务是为一家物流公司优化配送路线。你可能需要花费数周时间计算，结果仍然不理想。或者，你可以从我们的小小六足朋友那里获得灵感。 蚂蚁使用信息素路径来传达到食物源的最佳路径。跟随路径的蚂蚁越多，信息素路径就越强，从而加强了最佳路线。这种简单而有效的策略被改编成了蚁群优化（ACO）算法。 工作原理 以下是ACO在代码中可能的简化版本： import...

想象一下，你在一个被遗忘的苏联时代研究设施的角落里发现了一张布满灰尘的旧软盘。它可能隐藏着什么秘密？在它的磁性怀抱中，可能沉睡着哪些突破性的算法？欢迎来到令人着迷的技术考古世界，在这里我们深入计算机历史的档案，发掘早期苏联编程才能的隐藏瑰宝。 铁幕的硅秘密 当西方忙于太空竞赛和摇滚乐时，苏联则在悄悄地进行一些非常令人印象深刻的计算项目。但关键在于：这些开创性的工作大多已被时间遗忘，埋藏在秘密和政治动荡的层层之下。让我们拿起数字铲子，开始挖掘吧！ BESM：二进制之美 我们的考古探险第一站是BESM（Большая Электронно-Счётная Машина，或称“大型电子计算机”）。这个庞然大物于1953年首次投入使用，是苏联对当时西方计算机的回应。 “BESM不仅仅是一台计算机；它是一种宣言。宣告苏联科学可以与西方平起平坐。” - BESM的首席设计师谢尔盖·列别捷夫博士 但真正让BESM引人注目的不仅是它的硬件，而是运行在其上的软件。最近发现的BESM汇编代码片段展示了一种优化水平，足以让现代编译器脸红：...

无代码高管的神话 首先，让我们直面行业中的一个普遍误解：攀登职业阶梯意味着要放弃你心爱的IDE。但事实是，许多成功的CTO和技术领导者仍然亲自编写代码。为什么？因为与代码库保持联系能让你脚踏实地、信息通畅，并且更具可信度。 “最好的领导者是以身作则的人。在技术领域，这意味着永远不要与代码失去联系。” - 匿名技术智者（好吧，我编的，但你明白我的意思） 混合路径：技术领导力 那么，如何在不放弃你真正热爱的事物（代码，而不是你的另一半）的情况下攀登公司阶梯呢？答案是技术领导力的混合路径。这条职业道路让你在提升管理技能的同时，仍然保持对代码的热爱。 关键角色： * 技术负责人：带领团队，同时仍然贡献代码 * 工程经理：在人员管理和技术监督之间取得平衡 * 工程总监：制定技术战略，...

但是，你可能会问，我们不是生活在抽象的时代吗？为什么要费心去了解低级概念，当我们有高级工具可以为我们完成繁重的工作时？好吧，系好安全带，因为我们即将深入探讨为什么掌握基础知识比以往任何时候都更为重要。 钟摆的回摆 多年来，科技行业一直在乘着抽象的浪潮前进。我们构建了一层又一层的框架和库，每一个都承诺让我们的生活更轻松。它们确实在某种程度上做到了这一点。但是，随着系统变得越来越复杂，性能需求飙升，我们遇到了瓶颈。 想想看：你有多少次在代码中遇到瓶颈，却发现自己对底层发生的事情一无所知？这就像试图修理汽车引擎，而你所做过的只是踩油门。 便利的代价 不要误会，抽象是很棒的。它们让我们能够快速构建复杂的系统。但它们也有代价： * 性能开销 * 缺乏精细控制 * 难以调试深层问题 * 依赖第三方维护 随着项目规模扩大，性能变得至关重要，这些代价开始累积。突然之间，...

在数字领域，复杂性是安全的死敌。系统的移动部件越多，出错的机会就越多。让我们深入探讨如何通过拥抱简单性和减少攻击面来加固我们的数字堡垒。 为什么简单性在安全中很重要 在我们深入细节之前，先来解决一个关键问题：为什么我们应该关心安全中的简单性？ * 组件越少 = 潜在漏洞越少 * 简单的系统更容易审计和维护 * 减少复杂性有助于更好地理解和控制 * 简单性通常会带来更好的性能 本质上，简单性不仅仅是一个设计原则；它是一种安全策略。通过减少复杂性，我们不是在降低系统的智能，而是在使其更聪明、更有弹性。 识别系统中的复杂性 我们简单化之旅的第一步是识别系统中隐藏的复杂性。以下是一些常见的罪魁祸首： * 过于复杂的架构 * 不必要的功能和特性 * 遗留代码和已弃用的库 * 复杂的访问控制机制 * 过多的第三方集成 花点时间反思你当前的项目。这些中有哪个让你感到熟悉？如果有，你就找到了简化的潜在领域。 减少复杂性的策略 既然我们已经发现了复杂性的问题，让我们用策略来解决它们：...

为什么文档很重要（真的） 在我们深入探讨如何做之前，先来解决为什么要做。好的文档就像注释良好的代码库：未来的你会感谢现在的你。这不仅仅是为了帮助新手；它还包括： * 减少新团队成员的入职时间 * 降低“巴士因素”（如果你被车撞了……或者只是去度假了，会发生什么） * 提高代码的可维护性 * 促进更容易的更新和重构 * 增强团队之间的协作 文档墓地：什么不起作用 让我们快速解剖一下失败的文档方法： 1. “写一次，永不再碰”方法 2. “让我们记录一切”综合症 3. “这段代码是自我记录的”错觉 4. “我们以后再做”拖延技巧 如果这些听起来很熟悉，不用担心。我们都经历过。...