硬件：米色盒子和闪烁的灯光 那时候，服务器可不像今天这样时尚、机架式的美丽设备。它们通常只是塔式机箱中的加强版台式电脑，涂上了标志性的90年代米色。你可能会用到这样的设备： * 处理器：如果你很讲究，可能是Intel Pentium或AMD K6 * 内存：如果你幸运（且富有），可能有32MB * 存储：SCSI硬盘，因为那时还没有SATA * 网络：10BASE-T以太网，速度高达10 Mbps 别忘了那些充满每个服务器房间的风扇嗡嗡声和硬盘咔嗒声。对系统管理员来说，这就像催眠曲。 软件：操作系统自助餐 说到操作系统，我们有选择——虽然没有今天那么多。通常的选择包括： * Windows NT 4....

Flash在90年代末如超新星般闪亮登场。它为静态网页带来了生机，提供了： * 丰富的多媒体体验 * 互动游戏 * 流媒体视频（在YouTube的创始人还未萌生想法之前） * 动态网站，让HTML看起来像是石板 一段时间内，Flash是每个人都想结交的酷小子。网页设计师们展示了他们的创造力，突破了在线可能性的界限。还记得FWA（最受欢迎网站奖）吗？它几乎是对基于Flash的创意的致敬。 裂缝开始显现 但就像任何迅速成名的技术一样，问题开始浮现： * 安全漏洞成为持续的头痛问题 * 性能问题让我们的电脑听起来像是在准备起飞 * 可访问性？那是什么？ * SEO是一场噩梦（谷歌无法读取Flash内容） 然后是致命一击：移动设备。Flash和移动设备的关系就像油和水。 iPhone传奇：Flash的克星 2010年，史蒂夫·乔布斯在他的“关于Flash的思考”公开信中向科技界投下了一颗重磅炸弹。...

Accord不仅仅是另一个共识算法；它是一种范式转变。与传统算法依赖主节点（比如Paxos和Raft）不同，Accord大胆地进入了无主节点的领域。这意味着： * 没有单点故障 * 提高了可扩展性 * 增强的容错能力 但在我们过于兴奋之前，让我们来看看这个创新算法是如何发挥其魔力的。 Accord的内部工作原理 Accord的核心是集体决策的原则。它不依赖主节点来协调共识，而是将责任分配给系统中的所有节点。以下是该过程的简化概述： 1. 提案阶段：任何节点都可以提出一个值。 2. 投票阶段：节点对提案进行投票。 3. 提交阶段：如果提案获得多数票，则提交该提案。 听起来很简单，对吧？但细节决定成败。让我们看看一些代码，看看这可能是如何实现的： class AccordNode: def __init_...

Istio Ambient Mesh 就像那个承诺能解决你所有问题的酷炫新设备——不过这次，它可能真的能实现。它是 Istio 对那个古老问题的回答：“我们如何让服务网格在架构上不再那么麻烦？” 给那些没耐心的人一个简短总结： * 简化的架构 * 减少的资源开销 * 提升的性能 * 增强的安全性 * 更容易的采用和操作 听起来好得难以置信？让我们来详细看看。 Ambient Mesh 架构：新鲜视角 传统的 Istio 部署涉及 sidecar——那些紧挨着你的应用程序 pod 的小助手容器。它们就像那个总是粘着你的朋友，无论你需不需要他们。Ambient Mesh 采取了不同的方法： Ambient Mesh...

让我们来解析一下 CORS 是如何工作的： 1. 您的浏览器向不同的域发送请求。 2. 浏览器在请求中添加一个 `Origin` 头。 3. 服务器检查这个 `Origin` 头，并决定是否允许请求。 4. 如果服务器同意，它会返回一个带有 `Access-Control-Allow-Origin` 头的响应。 5. 您的浏览器检查这个头，然后决定是允许还是阻止响应。 简单吧？不过，有时候并不总是这样…… 当 CORS 变得复杂：预检请求 有时，CORS 会增加一层额外的安全性，就像是为了好玩。这就是预检请求。就像保安在你排队进俱乐部之前先检查你的身份证。 预检请求发生在以下情况：...

人工智能不再仅仅用于聊天机器人和图像生成。它正在CI/CD领域掀起波澜，帮助团队缩短构建时间，在问题出现之前发现错误，并自信地进行部署。在这篇文章中，我们将探讨人工智能如何革新我们对持续集成和部署的方式。 CI/CD的困境：为什么传统管道不够好 在我们深入探讨人工智能驱动的未来之前，让我们先回顾一下传统CI/CD管道的痛点： * 缓慢的构建时间让你质疑人生选择 * 不稳定的测试比你的新年决心更容易失败 * 资源分配就像蒙着眼睛玩俄罗斯方块 * 手动干预打断了你的Netflix狂欢 如果你对此深有同感，不用担心——你并不孤单。这些挑战自DevOps诞生以来就困扰着开发者。但别怕，因为人工智能来了，它将拯救你（和你的理智）。 迎接AI革命：机器学习如何重塑CI/CD 人工智能就像那个从不休息、总有解决方案的实习生。以下是它如何改变CI/CD管道的方式： 1. 预测性测试选择：告别测试套件膨胀...

Kubernetes Gateway API 旨在简化和标准化我们在 Kubernetes 中处理流量路由的方式。它就像是 Ingress 的升级版，但更有礼貌，词汇更丰富。 为什么你应该关心？ 说实话，目前的 Ingress API 灵活性就像钢梁一样。它能完成任务，但在多样性方面并不出色。而 Gateway API 则像瑜伽大师一样——灵活、强大，让你不禁想知道为什么这么久以来一直用旧的方法。 * 更具表现力和可扩展性 * 更好的关注点分离 * 标准化处理高级流量路由场景的方法 * 改进对多租户集群的支持 核心概念：快速了解 Gateway API 引入了一些新资源，它们协同工作，...

为什么选择 Deno Deploy？因为……为什么不呢？ * 🚀 无需配置（是的，你没看错！） * 🌍 全球分布，开箱即用 * ⚡ 冷启动速度极快 * 🔒 默认安全（再也不用担心“哎呀，我忘了关后门”） * 🦕 基于 Deno，支持 TypeScript 和模块化 让我们开始这场无服务器的派对吧！ 好了，是时候撸起袖子，深入代码了。但首先，为今天不需要编写的配置文件默哀片刻。 步骤 1：设置你的 Deno 环境 如果你还没有安装 Deno，安装它就像吃蛋糕一样简单（甚至更简单，因为谁真的从头开始做过蛋糕呢？...

到底什么是dApp？ 去中心化应用程序，简称dApp，是运行在分布式计算系统上的应用程序，通常是区块链网络。与依赖于集中式服务器的传统应用程序不同，dApp利用区块链的力量提供更高的透明度、安全性和用户控制。 dApp的主要特点包括： * 开源代码 * 去中心化的数据存储 * 用于访问和价值转移的加密代币 * 没有单点故障 以太坊：dApp平台的鼻祖 谈到dApp开发，以太坊是所有平台中的老大。自2015年推出以来，以太坊引入了智能合约的概念——自执行协议，其条款直接写入代码。这一创新为开发者创造去中心化应用程序打开了无限可能。 在以太坊上开发：基础知识 要开始以太坊开发，你需要熟悉以下内容： * Solidity：以太坊智能合约的主要编程语言 * Web3.js：用于与以太坊区块链交互的JavaScript库 * Truffle或Hardhat：以太坊的开发框架 * MetaMask：用于与dApp交互的流行以太坊钱包 以下是一个简单的Solidity“...

DevOps 工具包：必备技能 转向 DevOps 就像从瑞士军刀升级到全套工具车。以下是你需要添加到工具带中的内容： 1. 基础设施即代码 (IaC) 手动配置服务器的时代已经过去。现在是时候像对待代码一样对待你的基础设施：版本控制、自动化和可重复。 需要学习的关键工具： * Terraform * AWS CloudFormation * Ansible * Puppet 专业提示：从 Terraform 开始。它与云平台无关，学习曲线较为平缓。 2. 容器化和编排 如果你还没有加入容器的潮流，现在是时候了。容器对于 DevOps 来说就像咖啡对于开发者一样——必不可少。 必须了解的技术： * Docker...

在过去的日子里（比如上周二），我们会生成线程或进程来处理并发请求。但线程就像需要关注的小孩——即使它们什么都不做，也需要资源和注意力。 异步编程的出现改变了这一切：在等待慢操作（如I/O）完成时，可以做其他有用的事情。这就像能够同时做晚餐、洗衣服和追剧——而不会把房子烧掉。 uvloop：为asyncio加速 现在，Python的asyncio已经很不错了，但uvloop就像是喝了三杯浓缩咖啡的asyncio。它是一个用Cython编写的asyncio事件循环的替代品，可以让你的异步代码运行得像打了鸡血的猎豹一样快。 到底有多快？ 根据基准测试，uvloop可以： * 比Node.js快2倍 * 接近Go程序的速度 * 至少比默认的asyncio快2-4倍 这不仅仅是快，而是“眨眼就错过”的快。 安装和使用uvloop 让uvloop运行起来比说服开发者使用浅色模式还简单。方法如下：...

'perf sched' 就像是你 Linux 调度器的显微镜。它是 'perf' 工具套件的一部分，但专注于调度事件。可以把它看作是你的私人侦探，帮助你找出可能导致系统变慢的任务切换、唤醒和迁移的线索。 为什么你应该关心？ * 识别多线程应用程序中的瓶颈 * 优化任务在 CPU 核心间的分配 * 理解并减少时间敏感系统中的延迟 * 调试传统分析无法解决的神秘性能问题 动手实践：'perf sched' 使用指南 让我们卷起袖子，熟悉一些最有用的 'perf sched' 命令。...

让我们快速回顾一下过去。在过去的日子里（即：Kafka 2.4之前），消费者组的再平衡是一个全有或全无的过程。当再平衡开始时，组中的每个消费者都会： 1. 停止处理消息 2. 释放所有分区 3. 等待组协调器分配新分区 4. 获取新分区的偏移量 5. 恢复处理 这种“停止世界”的方法就像在曼哈顿市中心高峰时段尝试平行停车一辆半挂卡车一样高效。这导致了显著的处理延迟，如果处理不当，甚至可能导致消息重复处理。 引入增量协作再平衡 Kafka 2.4引入了一项重大变革：增量协作再平衡。这种方法就像从笨重的半挂卡车升级到一队灵活的电动滑板车。其工作原理如下： * 只有受影响的消费者暂停处理 * 分区在多个较小的步骤中重新分配 * 消费者可以继续处理未受影响的分区 结果？...

假设我们正在使用 Gunicorn 运行一个 Flask 应用程序（因为我们就是这么酷）。我们有几个端点，其中一个表现异常。是时候戴上我们的 py-spy 护目镜，看看发生了什么。 我们的嫌疑犯：CPU 消耗者 这是一个简单的 Flask 应用程序，其中一个处理程序显然有问题： from flask import Flask import time app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return...

在21世纪，我们的目标是建立一个可扩展、安全且合理的日志设置。为此，我们依靠以下三大工具： * Fluentd：日志收集的多功能工具（不想惹恼陈词滥调警察，所以不叫瑞士军刀） * Vector：新晋选手，正在挑战Fluentd的地位 * Loki：Grafana的回答是：“如果日志和指标一样酷呢？” 步骤1：告别Syslog（别哭，这是为了更好） 首先，我们需要果断地放弃Syslog。以下是确保你准备好大迁移的快速清单： * 清点所有Syslog来源 * 识别任何自定义解析或路由规则 * 备份当前的Syslog配置（以防万一） * 通知你的团队（或许还可以订些披萨——变革总是伴随着美食更好） 步骤2：设置Fluentd - 万能日志工具 Fluentd是我们日志之旅的第一站。它的优点如下： * 支持多种输入和输出插件...